METODOLOGÍA EXPLICABLE
El resultado debe poder rastrearse hasta el texto.
TRAZA combina reglas estilísticas transparentes, comparación interna del documento y contexto elegido por el usuario. El índice organiza una revisión; no calcula una probabilidad real de autoría ni demuestra el uso de una herramienta.
01
Primero verifica qué se leyó
El lector extrae el contenido de PDF, DOCX, TXT, Markdown y HTML. Después clasifica los bloques para distinguir prosa de títulos, tablas, referencias, notas y marcadores de página. La cobertura muestra cuántas palabras y bloques entraron realmente en el análisis.
Si un PDF no contiene texto seleccionable, está cifrado o tiene una estructura dañada, TRAZA debe advertirlo. Un resultado parcial no puede presentarse como una lectura completa.
Forma genérica
Fórmulas reutilizables, abstracción sin anclajes, lenguaje positivo indiscriminado y acumulación de nominalizaciones.
Ritmo
Longitudes y construcciones demasiado parecidas durante varios bloques. Una oración aislada no activa por sí sola una conclusión.
Repetición
Arranques, secuencias, oraciones completas o moldes que reaparecen más de lo esperable dentro del mismo documento.
Composición
Páginas o secciones que repiten el mismo orden, la misma cantidad de párrafos o cierres previsibles.
Cambio de voz
Distancia frente a muestras aportadas por el usuario. Se presenta como desvío estilístico, nunca como identidad del autor.
02
Tres niveles de evidencia
Coincidencias medibles, como una oración completa repetida o una plantilla dominante documentada con sus ubicaciones.
Patrones que necesitan comprobar género y cercanía, como conectores semejantes o ritmo uniforme durante varios párrafos.
Ajustes de estilo que pueden mejorar la lectura, pero no justifican por sí solos una revisión prioritaria.
03
Cómo se forma el índice
El índice de patrones combina tres dimensiones: intensidad de señales locales, extensión de la prosa marcada y recurrencia global a lo largo del documento. Esta última puede subir por oraciones reutilizadas a distancia; una plantilla de página, por sí sola, permanece como señal contextual. Los pesos se ajustan al contexto de escritura, por eso el resultado no es un promedio simple.
Dos señales pueden coincidir en el mismo bloque. La factura cuenta ese bloque una sola vez y muestra el solapamiento para evitar que el usuario interprete la suma de hallazgos como una cantidad artificial de errores.
04
Contexto, umbral y corpus
El contexto distingue, por ejemplo, un ensayo académico de una voz personal. El umbral conservador exige señales más fuertes; la alta sensibilidad muestra también indicios débiles. Ninguna elección vuelve infalible al análisis.
Cuando el usuario aporta escritos comparables, TRAZA puede observar distancia frente a esa referencia. Las muestras deben pertenecer al mismo autor o género y tener extensión suficiente. El corpus permanece en el navegador y no se usa como biblioteca pública.
05
Estado beta y prueba congelada
TRAZA todavía no se presenta como un detector validado de forma general. Las pruebas de desarrollo confirman que el lector, las señales conocidas y la factura funcionan en casos concretos; no demuestran que el sistema generalice a cualquier autor, modelo, tema o longitud.
La validación final exige documentos humanos, generados y mixtos con procedencia comprobada. Esa prueba se congela antes de ajustar el detector: sus respuestas no se cambian para hacer que TRAZA apruebe. También se miden por separado los falsos positivos humanos, la detección de textos generados y la localización de documentos mixtos.
LECTURAS QUE INFORMAN EL DISEÑO
La base científica también muestra los límites.
- Tufts, Zhao y Li (NAACL 2025)Evalúa fallas fuera del dominio y frente a cambios moderados de redacción.
- Russell, Karpinska e Iyyer (ACL 2025)Muestra que los revisores combinan varias dimensiones, no una señal única.
- Li y Wan (ACL 2025)Estudia el efecto del rol y la competencia lingüística del autor.
- Mitchell et al. (ICML 2023)Presenta DetectGPT y sus supuestos de acceso a modelos.